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The corpus ces_news_2019 is a Czech news corpus based on material from 2019. Il contient 2 077 712 phrases et 29 459 850 mots. Détails

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Description

Czech news corpus based on material from 2019

Détails

Nom	ces_news_2019	Phrases	2 077 712
Langue	Czech ()	Types	723 352
Genre	News	Mots	29 459 850
An	2019

URL du corpus

https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=ces_news_2019

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coocSim
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Leipzig Corpora Collection: Czech news corpus based on material from 2019. Leipzig Corpora Collection. Dataset. https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=ces_news_2019. BibTeX

@misc{ces_news_2019,
    author = {Leipzig Corpora Collection},
    title = {Czech news corpus based on material from 2019},
    howpublished = {https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=ces_news_2019},
    note = {Accessed: 2024-04-26}
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