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The corpus ces_news_2019 is a Czech news corpus based on material from 2019. Contiene 2.077.712 frases y 29.459.850 tókenes. Detalles

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Descripción

Czech news corpus based on material from 2019

Detalles

Nombre	ces_news_2019	Frases	2.077.712
Idioma	Czech ()	Tipos	723.352
Género	News	Tókenes	29.459.850
Año	2019

Enlace al corpus

https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=ces_news_2019

Anotaciones

coocSim
GDEX
POS (RFTagger - https://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/RFTagger/)

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Leipzig Corpora Collection: Czech news corpus based on material from 2019. Leipzig Corpora Collection. Dataset. https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=ces_news_2019. BibTeX

@misc{ces_news_2019,
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