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The corpus swe_news_2019 is a Swedish news corpus based on material from 2019. Il contient 1 427 717 phrases et 21 681 037 mots. Détails

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Description

Swedish news corpus based on material from 2019

Détails

Nom	swe_news_2019	Phrases	1 427 717
Langue	Swedish ()	Types	642 238
Genre	News	Mots	21 681 037
An	2019

URL du corpus

https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=swe_news_2019

Annotations

coocSim
GDEX
POS (HunPos - /disk1/pos-tagger/software/tagger/Hunpos/models/swe.model)

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Leipzig Corpora Collection: Swedish news corpus based on material from 2019. Leipzig Corpora Collection. Dataset. https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=swe_news_2019. BibTeX

@misc{swe_news_2019,
    author = {Leipzig Corpora Collection},
    title = {Swedish news corpus based on material from 2019},
    howpublished = {https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=swe_news_2019},
    note = {Accessed: 2024-07-27}
}