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The corpus rus_news_2019 is a Russian news corpus based on material from 2019. Contiene 7.649.277 frases y 108.851.804 tókenes. Detalles

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Descripción

Russian news corpus based on material from 2019

Detalles

Nombre	rus_news_2019	Frases	7.649.277
Idioma	Russian ()	Tipos	1.703.069
Género	News	Tókenes	108.851.804
Año	2019

Enlace al corpus

https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=rus_news_2019

Anotaciones

coocSim
GDEX
POS (RFTagger - https://www.cis.uni-muenchen.de/~schmid/tools/RFTagger/)

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Leipzig Corpora Collection: Russian news corpus based on material from 2019. Leipzig Corpora Collection. Dataset. https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=rus_news_2019. BibTeX

@misc{rus_news_2019,
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    howpublished = {https://corpora.uni-leipzig.de?corpusId=rus_news_2019},
    note = {Accessed: 2024-10-15}
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